052026.11
向红军课题组开发高效通用的电荷...
近日,复旦大学物理学系/计算物质科学研究所向红军课题组在人工智能辅助电子结构计算方面取得重要进展。研究团队提出了覆盖常见化学元素的通用电荷密度模型EdenGNN-Uni,该模型能够以线性标度速度准确预测广泛材料体系的电荷密度,为高效、准确的材料电子结构计算提供了新途径。相关成果以“Efficient equivariant framework for universal charge density prediction”为题,于2026年10月23日在线发表于《Nature Machine Intellig...
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